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Facultad
de Humanidades
Licenciatura en
Antropología Social
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Profesor: Jorge Ariel Ramírez Pérez
joarp75@hotmail.com
joarp75@hotmail.com
Grupo A. Horario:
Lunes: 12:00-14:00; Miércoles:
12:00-14:00
Salón 204
DESCRIPCIÓN
El curso Estadística aplicada a las
Ciencias Sociales, forma parte del eje metodológico del Plan de Estudios en
Antropología Social, y está diseñado para que los y las estudiantes adquieran
tanto los conocimientos teórico-conceptuales de la aproximación cuantitativa en
la investigación científico social, así como las habilidades en el uso de
administradores de bases de datos para el análisis de la información recopilada
por medio de cuestionarios precodificados.
El propósito es que al final del curso el alumno o alumna sea capaz de
diseñar un proyecto de investigación de corte cuantitativo, que implica desde
el planteamiento del problema, la construcción del marco teórico, la
formulación de hipótesis y la estrategia metodológica y el diseño de
instrumentos como el cuestionario. Además, se pretende que el alumno o alumna
sea capaz de participar en todo el proceso de investigación que va del diseño
de la encuesta, pasando por la fase de codificación y captura, hasta llegar a
la fase del análisis e interpretación de resultados por medio de la elaboración
de un documento de resultados de investigación o artículo científico.
OBJETIVOS
Objetivo general
·
Introducir
a los estudiantes a las nociones, conceptos y herramientas básicas del análisis
estadístico descriptivo en las Ciencias Sociales, a través de un enfoque que
privilegie la aplicación de los conceptos y herramientas a problemas propios de
las Ciencias Sociales construidos teóricamente. Se enfatizará tanto el
desarrollo del razonamiento estadístico como del conocimiento de los métodos de
cálculo.
Los objetivos específicos implican el logro
de las siguientes competencias:
·
Comprender
el papel de la estadística y la cuantificación dentro del marco de la lógica de
investigación en ciencias sociales.
·
Dominar
los conceptos básicos del campo de la estadística descriptiva (distribución,
tendencia central y dispersión, asociación, correlación).
·
Aplicar
las herramientas estadísticas a la descripción, problematización, y comprensión
de la realidad social.
·
Producir
e interpretar distribuciones de frecuencia, medidas de tendencia central y
dispersión y tablas de contingencia, así como sus representaciones gráficas.
·
Dominar
los recursos básicos de un paquete de procesamiento estadístico de datos
(SPSS).
Diseñar tanto un cuestionario precodificado como la
interface para su digitalización en Access.
SISTEMA
DE EVALUACIÓN
Dado que el curso privilegia tanto la adquisición de conocimientos
teóricos como la adquisición de habilidades en la generación de información y
su interpretación, la evaluación se centrará en la demostración de la capacidad
del y de la estudiante en la aplicación de los conocimientos y habilidades
adquiridas.
En las sesiones donde el interés se centre en la comprensión de conceptos
se evaluará el grado en que la o el alumno incorpore críticamente el material
de las lecturas asignadas. De modo que se considerará como mecanismo de
evaluación la participación en clase (10%) y la entrega de controles de lectura
(10%).
Por otra parte, en las sesiones donde el interés se centre en la
adquisición de habilidades, se evaluará la participación de los y las estudiantes
en clase y los ejercicios para desarrollar en casa (30%).
Finalmente, el alumno o alumna entregará un trabajo final donde bajo la
forma de una pequeña investigación o artículo científico demostrará haber
alcanzado los objetivos del curso. El trabajo final contará con un
planteamiento del problema, pregunta de investigación, una hipótesis a
demostrar, un marco teórico y una solución a la problemática planteada, así
como una parte final de conclusiones. Será preciso que la información sea
tratada en términos estadísticos, para demostrar que ha incorporado en su
formación el uso de las herramientas cuantitativas. El trabajo final tendrá un
valor del 50% respecto de la calificación definitiva.
CONTENIDOS
1.
Introducción a los métodos cuantitativos en Ciencias Sociales
05/agosto/2013
- Presentación del Programa, modalidad de
trabajo y evaluación
07/agosto/2013
- Aplicaciones y limitaciones de los
métodos cuantitativos en las Ciencias Sociales
12/agosto/2013
19/agosto/2013
2.
El diseño de la investigación
21/agosto/2013. Planteamiento del problema
26/agosto/2013. El marco teórico
26/agosto/2013. Apuntes para un marco teórico en educación
28/agosto/2013. Apuntes para un marco teórico en educación
02/sept/2013. La formulación de hipótesis
04/sept/2013. El diseño de la investigación
09/sept/2013. Las unidades de análisis y la población.
11/sept/2013. Variables, indicadores e índices.
18/sept/2013. El diseño del cuestionario.
23/sept/2013. El tamaño de la muestra y el cálculo de ponderadores
Lista de los alumnos de la facultad de humanidades para calcular el tamaño de muestra, seleccionar la muestra y calcular ponderadores
Página para calcular tamaños de muestra: http://www.med.unne.edu.ar/biblioteca/calculos/calculadora.htm
Blalock, H. “Muestreo”, Blalock, H., Estadística
Social, Fondo de Cultura Económica, México, pp. 531-555.
30/sept/2013. El libro de codificación
02/oct/2013. La crítica-codificación
07/oct/2013. Diseño de la interface en Access
09/oct/2013. La conformación de la base de datos. Introducción al SPSS
3. Bases de
datos y operaciones básicas (14 y 16 de octubre de 2013)
·
Noción de base de datos
·
Unidades de registro y unidades de análisis
·
Evaluación de una base de datos
·
Operaciones básicas con la base de datos
o Laboratorio SPSS:
construcción de nuevas variables a partir de variables preexistentes,
construcción de índices, transformación de niveles de medición de variables.
4. Análisis
estadístico de atributos (21 y 23 de octubre de 2013)
- Distribuciones de frecuencia: absolutas,
relativas, acumuladas
- Proporciones, porcentajes y razones
- Representación gráfica de datos y su
lectura y descripción escrita.
- Laboratorio SPSS: Frecuencias absolutas
y porcentajes. Representación gráfica de datos: histograma, pastel.
·
Healey, J.1999, Statistics.A tool for Social Research, Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 22-62.
5.
Medidas de tendencia central (28 y 30 de octubre de 2013)
- El concepto de tendencia central
- Medias, mediana y moda
- Sensibilidad de la media y la mediana a
los valores extremos
- Outliers: concepto,
identificación y representación
- Laboratorio SPSS: Cálculo e
interpretación de medidas de tendencia central. Identificación de outliers.
- Healey, J. 1999, Statistics. A tool for Social Research,
Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 63-89.
6.
Medidas de dispersión (4 y 6 de noviembre de 2013)
- Concepto de variabilidad
- Varianza y desviación estándar
- Desviación media y desviación mediana
- Coeficiente de variación
- Valores extremos y su impacto en las
medidas de variabilidad
- Laboratorio SPSS: Cálculo e
interpretación de medidas de variabilidad.
Healey, J. 1999, Statistics. A tool
for Social Research, Wadsworth Oublishing Company, USA, pp. 63-89.
7.
Tablas de contingencia (11, 13 y 20 de noviembre de 2013)
- Tablas de doble entrada (2 x 2)
- Análisis e interpretación de tablas de
contingencia
- Laboratorio SPSS: Construcción e
interpretación de tablas de contingencia. Lectura de porcentajes por
filas / columnas / global.
8.
Introducción a la inferencia estadística (25 y 27 de noviembre de 2013)
- El concepto de inferencia
- Nociones de probabilidad y muestreo
- Distribución muestral y teorema del
límite central
Healey, J.1999, Statistics. A tool for Social Research, Wadsworth Oublishing Company, USA, Parts III y IV Measures of association and Multivariate Techniques, pp. 309-534
